La science affirme pouvoir estimer votre espérance de vie… enfin, pour l'instant, elle se concentre sur des poissons

Grâce à l’intelligence artificielle et à l’analyse de milliards d’images, une équipe scientifique montre que les habitudes d’un individu suffisent à anticiper son évolution biologique. Une avancée qui redéfinit la manière d’étudier le vieillissement. La durée d’une vie paraît insaisissable, façonnée par la biologie autant que par les circonstances. Aujourd’hui, des chercheurs estiment que l’analyse des comportements du quotidien pourrait permettre d’approcher une estimation crédible de l’espérance de vie et d’éclairer autrement la manière dont le vieillissement s’installe. Pour tester cette hypothèse, une équipe de Stanford a suivi 81 killifish turquoise africains, un petit poisson dont la vie ne dépasse généralement pas quelques mois. Ce modèle permet d’observer un cycle complet de vieillissement sur une période très courte. Les chercheurs ont enregistré en continu chaque mouvement de ces animaux, du début de l’âge adulte jusqu’à leur mort naturelle. Des milliards d’images ont été passées au crible grâce à des algorithmes d’apprentissage automatique. L’objectif consistait à repérer des motifs récurrents dans l’activité quotidienne et à déterminer s’ils pouvaient prédire la durée de vie future. Comme l’a rapporté Science Focus, cette approche a révélé que le comportement constitue un indicateur fiable et non invasif du processus de vieillissement. La publication scientifique parue dans Science détaille l’ampleur de l’analyse. Les chercheurs ont identifié près d’une centaine de séquences comportementales élémentaires, comparables à des unités de base. En combinant ces données, ils ont pu reconstituer des trajectoires individuelles et les comparer sur toute la durée de vie. Les différences apparaissent tôt. Entre 70 et 100 jours, les poissons promis à une longue existence présentent déjà un profil distinct de ceux qui mourront plus rapidement. Cette divergence ne tient pas à un simple paramètre isolé, mais à une combinaison cohérente d’habitudes quotidiennes. Le sommeil joue un rôle central. Les individus les plus robustes dorment surtout la nuit. En revanche, les poissons à courte longévité multiplient les phases de repos en journée dès l’âge adulte précoce. L’activité physique représente un autre marqueur clé. Les sujets les plus actifs nagent de façon vive et spontanée pendant la journée. Ils présentent aussi une probabilité plus élevée de vivre plus longtemps. Grâce aux modèles prédictifs, quelques jours d’observation au milieu de la vie suffisent à estimer l’issue future. Les analyses génétiques réalisées ensuite montrent que les animaux à longue vie présentent des modifications dans des voies métaboliques et ribosomales, sans activation marquée des mécanismes inflammatoires souvent associés au vieillissement. L’étude met aussi en lumière un point inattendu. Le vieillissement ne progresse pas de façon parfaitement continue. Les trajectoires comportementales révèlent des périodes de stabilité relativement longues, suivies de transitions rapides vers un nouveau stade. Le temps biologique semble structuré en étapes successives plutôt qu’en pente douce. Ces observations dépassent le cadre animal. Les chercheurs suggèrent que certains comportements prédictifs pourraient être conservés chez d’autres vertébrés. À l’heure où les montres connectées mesurent en permanence activité et sommeil, il devient plausible d’exploiter ces données comme indicateurs indirects de l’espérance de vie. L’enjeu ne se limite pas à prédire une durée théorique. Il s’agit de comprendre où se situe un individu sur sa trajectoire biologique réelle. L’analyse fine des rythmes quotidiens ouvre une perspective nouvelle sur le vieillissement et sur la manière dont il pourrait être suivi, interprété et peut-être modulé au cours de la vie. Recevez toute l’actualité des sciences trois fois par semaine Abonnez-vous AU magazine papier ou numérique